Nvidia DLSS 10'un sinir ağlarının tüm oyun dünyalarını oluşturmasına izin verebileceğine inanıyor

Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS) teknolojisi, gerçek zamanlı 3D grafiklerin ölçeğini yükseltmek ve geliştirmek için sinir ağlarının kullanımını yaygınlaştırarak hem performans hem de kalitede önemli iyileştirmeler sağladı. AMD (FSR) ve Intel'in (XeSS) rakip teknolojileri de grafik işlemede benzer bir yaklaşımı benimsemiştir. Ancak Nvidia, AI algoritmalarının RTX'e özel teknolojisine devrim niteliğinde bir entegrasyonu üzerinde çalışıyor gibi görünüyor.

Cyberpunk 2077 2.0 yakın zamanda Nvidia teknolojisinin en son sürümü olan DLSS 3.5'i tanıttı; bu, grafiksel açıdan zorlu oyunlarda yüksek grafik kalitesini korurken performansı artırmayı hedefliyordu. DLSS 3.5, tek bir AI gürültü giderme modeli kullanarak ışın yeniden yapılandırmasını içerir ve daha önce Eylül 2022'de tanıtılan DLSS 3.0'a benzer şekilde yalnızca RTX 40 serisi GPU'larda mevcuttur.

DLSS, 2019'daki ilk sürümünden bu yana, yeni yapay zeka tabanlı yükseltme tekniklerini entegre eden kademeli güncellemelerden geçti. Nvidia'dan Bryan Catanzaro'ya göre teknoloji, öngörülebilir gelecekte her yeni sürümle birlikte gelişmeye devam edecek. Birkaç yıl içinde DLSS'nin, sinir ağı tabanlı algoritmaları aracılığıyla bir video oyunu dünyasının tüm görüntülenmesini gerçekleştirebilecek kadar karmaşık hale gelmesi bekleniyor.

Catanzaro, yakın zamanda Digital Foundry tarafından düzenlenen, DLSS 3.5 ve Cyberpunk 2077 genişletmesi Phantom Liberty'ye odaklanan bir yuvarlak masa toplantısına katıldı . Tartışma sırasında Catanzaro, varsayımsal bir "DLSS 10"un potansiyel yeteneklerine işaret ederek, teknolojinin gelecekteki yinelemelerinin büyük olasılıkla gerçek zamanlı grafiklerde kayda değer ilerlemeler elde edeceğini öne sürdü.

Nvidia'nın temsilcisi Digital Foundry paneline, şirketin 2018'de o yılki NeurIPS konferansında bir sinir ağı kullanarak 3 boyutlu dünyanın gerçek zamanlı görüntülenmesini zaten gösterdiğini hatırlattı. Gösterimde Unreal Engine 4, 3 boyutlu sahne ve oluşturulacak nesneler hakkında veri sağlarken, Nvidia'nın sinir ağı algoritması ekrandaki grafik oluşturma işlemini gerçekleştirdi.

Catanzaro, nihai sonuçların nispeten basit olduğunu ve kesinlikle "Cyberpunk 2077'ye yakın bir şey olmadığını" belirtti. Ancak üretken yapay zekanın manzarası o zamandan bu yana önemli ölçüde değişti. Yapay zeka algoritmaları hâlâ öngörülemez ve halüsinasyon yaratmaya yatkın olmasına rağmen, sinir ağları önemli ilerlemeler kaydetti .